擁抱AI和“尋春”相似，自然界的春天，隱匿于草長鶯飛、拂堤楊柳之中，是朱熹筆下“書冊埋頭無了日，不如拋卻去尋春”的引子，也是先哲們探索真理的浪漫表達；數字時代的“春天”，則孕育在算法創(chuàng)新、場景融合與效率革命里，主動探索者方能率先搶占發(fā)展先機。

由此，“等春來，不如尋春去”被賦予全新的時代內涵——與其被動等待AI技術在時代洪流中緩慢滲透，不如主動投身數字化浪潮，挖掘轉型發(fā)展的新機遇。

AI賦能城投轉型發(fā)展的核心邏輯主要表現在宏觀政策驅動、中觀產業(yè)突圍和微觀效能革命三個方面。

從“新基建”到“數字經濟”，是數字經濟的發(fā)展根基從“有沒有”到價值釋放“怎么用”的過程，對國有企業(yè)如何落實“產業(yè)數字化”與“數字產業(yè)化”的雙向融合，推動傳統產業(yè)升級與新興數字產業(yè)發(fā)展提出更高要求。黨的二十屆三中全會著重強調“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度”，將數實融合提升到了新的高度。今年以來，國家數據局、工業(yè)和信息化部等部門圍繞數字產業(yè)高質量發(fā)展、算力基礎設施建設、大數據產業(yè)等領域，釋放出一系列政策信號，要求推動數據資源化、資產化和要素化。政策目標從最初的注重數字經濟規(guī)模擴張，逐漸轉變?yōu)樽非蟾哔|量發(fā)展，無論是以算力基礎設施和數據要素賦能城市治理、提升公共服務智能化水平，還是通過AI應用培育新產業(yè)、新業(yè)態(tài)，國家戰(zhàn)略為城投AI轉型提供了明確方向和實施路徑，而城投AI轉型不僅是響應政策號召從“被動適應”轉向“主動引領”，更是履行城市綜合服務運營商使命的必然選擇。

一方面，“土地財政”退潮要求轉向“數字財政”。“土地財政”收入作為公共財政收入不足情況下履行公共財政職能的重要渠道，能夠有效帶動地方基礎設施建設與城市化發(fā)展。

在“土地財政”退潮下，據統計，2024年全國土地出讓收入為4.87萬億元，同比下降16%，連續(xù)三年累計下降超44%，深度沖擊地方基礎設施建設與城市化發(fā)展，要求地方經濟積極從“土地財政”轉向“數字財政”。另一方面，AI賦能從“重資產沉淀”到“數據價值變現”的新增長極。

據統計，全國城投持有市政道路、管網、保障性住房等非經營性資產超40萬億元（中指研究院數據），年均回報率不足1%的現狀，傳統基建關聯產業(yè)（如建筑、建材）面臨產能過剩的問題。通過布局AI算力中心、數據平臺等AI賦能，能夠推動城投，向智能制造、智慧能源等高端產業(yè)延伸，重構區(qū)域產業(yè)生態(tài)鏈，形成區(qū)域數字經濟新增長極。

城投開展AI轉型是響應效能革命、實現提質增效與風險防控的必然選擇。在治理提質增效層面，通過AI技術重構管理流程，能極大提升城投企業(yè)的管理效能，將有效解決工程周期冗長、資產運營粗放、跨部門協同低效等痛點，推動城投從傳統管理模式向智能化、精細化治理轉變；在風險防控層面，借助AI技術城投可以實時監(jiān)測業(yè)務數據，通過智能預警機制及時發(fā)現潛在的合規(guī)風險點。

例如，某省級城投引入AI系統后，將隱性債務識別準確率從68%提升至92%，并提前6個月預警某區(qū)縣財政流動性風險，避免系統性違約。從“效率提升”與“風險收斂”雙向賦能的實踐案例來看，濟南城投通過AI模型動態(tài)評估低效資產，生成資產處置策略的同時預測政策變動對資產價值的沖擊，形成“提質—控險”閉環(huán)，賦能濟南城投在“既要降負債、又要穩(wěn)增長”的悖論中實現轉型發(fā)展。這證明AI不僅是工具升級，更是城投重塑治理邏輯、平衡多重目標的戰(zhàn)略支點。

中央政策層面，國家數據局、國資委等部門對“人工智能+”密集發(fā)聲，以“政策引導—技術突破—場景落地—生態(tài)協同”為邏輯主線，從推動高質量數據供給、建設數字新基建、打造“人工智能+消費”場景、深化央企AI+專項行動等多個方面作出部署，逐步形成覆蓋頂層設計、核心能力、產業(yè)賦能的完整政策體系。

圖1：AI專項行動政策脈絡

地方政策層面，上海、廣東、山東、北京、深圳等多地也陸續(xù)發(fā)布政策措施，推動“人工智能+”行動在產業(yè)賦能、終端應用、場景培育等方面取得突破。例如，上海市主要從四個方面重點布局：打造超大規(guī)模自主智算集群、構建多層次語料供給體系、建設虛實融合超大型實訓場、加快行業(yè)基座大模型體系創(chuàng)新；山東省印發(fā)《山東省人工智能產業(yè)科技創(chuàng)新行動計劃（2025—2027年）》，提出聚焦人工智能硬件、軟件、算力、算法、大模型以及企業(yè)培育、平臺打造、場景賦能等，提出20項重點任務，加快推進人工智能科技創(chuàng)新與產業(yè)應用融合發(fā)展。

從中央、地方層面AI相關政策梳理及其導向分析，政策導向主要集中在以下幾個方面：一是戰(zhàn)略引領：從技術突破到生態(tài)構建。通過政策明確AI為國家戰(zhàn)略科技力量，推動從單一技術研發(fā)向“基礎層—技術層—應用層”全產業(yè)鏈生態(tài)升級；二是場景為王：以需求倒逼技術迭代。通過設定場景數量目標（如500+），推動AI技術與行業(yè)痛點深度結合，避免“技術空轉”；三是安全可控：平衡發(fā)展與風險。一方面支持技術開放（如放寬AI監(jiān)管試驗），另一方面強化數據主權與合規(guī)審查，防范技術濫用。

行業(yè)應用和典型場景的落地，是推動人工智能普及的關鍵一環(huán)。從各地國有企業(yè)人工智能應用和實踐來看，主要集中在算力設施、算法模型、數據要素、場景應用、產業(yè)生態(tài)五個方面（圖2）。

圖2：AI專項行動政策脈絡

算力作為融合信息計算力、網絡運載力、數據存儲力的新型生產力，是AI發(fā)展進程中不可或缺的“數字基礎設施”，如同交通網絡、能源系統支撐城市運轉般，為AI技術突破與產業(yè)應用提供全鏈條賦能。

目前各地城投積極推進算力基礎設施建設，例如，韶關城投主導建設總投資超500億元的韶關數據中心集群，規(guī)劃到2025年建成50萬架標準機架，對應500萬臺服務器，存儲市場規(guī)模預計達1000億元；濟南人工智能算力中心，算力規(guī)模已經達到1000P（FP16），可以為人工智能大模型公司帶來算力資源的基礎性保障；龍崗城投聚焦人工智能算力資源服務保障，搭建龍崗區(qū)算力資源池和算力調度服務平臺，預計到2025年可形成萬P算力資源池，調度智算資源4萬P以上。

如何將“看不見”的算力轉化為“看得見”的生產力，統籌布局異構算力中心、智能算力中心等新型基礎設施，支撐工業(yè)制造、交通運輸、智能電網、金融服務、醫(yī)療健康等業(yè)務應用，是城投統籌布局AI算力基礎設施建設的重點。

算法模型是數據與算力的“化學反應器”——沒有算法，數據只是無序的信息碎片，算力只是冰冷的計算資源。算法模型能夠將城市治理、產業(yè)服務中的海量數據轉化為可執(zhí)行的智能決策，如精準識別市政病害、優(yōu)化資源調度等。如今算法模型正在重塑城投傳統業(yè)務邏輯，通過算法迭代持續(xù)突破場景壁壘和提升業(yè)務效率（表1）。

這就要求城投積極研發(fā)、布局、培育、聚集和發(fā)展大模型產業(yè)，充分利用大模型自然語言處理能力、數據分析預測能力、計算機視覺技術等，為城投相關業(yè)務提供涵蓋智慧城市管理、智能公共服務、產業(yè)賦能、安全保障等智能化解決方案，搶占人工智能產業(yè)發(fā)展制高點。

數據要素“提質”，本質是通過數據治理、融合與價值激活，破解數據“多而不優(yōu)、散而不聚、聚而不用”的痛點，為城投布局AI筑牢高質量數據底座。從各地實踐來看，數據要素“提質”多圍繞數據資源化、數據資產化兩個方面展開。

一方面，數據資源化解決“數據可用”問題，例如寧波城投“數智脈動”地下管廊項目針對故障定位難、數據碎片化問題，利用物聯網技術將安防、監(jiān)控、監(jiān)測等機電設備統一接入BIM+GIS平臺，改變“一管廊一平臺”的分散管理模式，實現設備故障定位效率提升70%，運維成本降低35%；另一方面，數據資產化實現“數據有價”，例如兩江智慧城投數據資產金融化將車聯網先導區(qū)V2X信息安全感知數據確權登記，完成入表金額1585萬元，并獲得重慶銀行、華夏銀行等2130萬元融資。

從“數據孤島”到“城市數據基座”，從“沉睡資源”到“數字資產”，數據要素“提質”既是應對城市治理復雜性的必然選擇，更是城投發(fā)揮數據資源稟賦、把握數字紅利的關鍵路徑。

以AI賦能城投各類業(yè)務、場景應用為引領，覆蓋社會治理、文化旅游、醫(yī)養(yǎng)健康、智慧教育、交通運輸等方面，涵蓋算力基建、大模型部署、產業(yè)融合、生態(tài)培育等多個領域，應用場景正從單一功能向多元化生態(tài)拓展。例如，蘇州城投集團在《城投集團“人工智能+”發(fā)展專項行動方案》提出“人工智能+房地產/水務/管廊/園區(qū)”等8項“人工智能+”行動，加速大模型與城投核心業(yè)態(tài)的深度融合，培育特色鮮明、優(yōu)勢突出、協同發(fā)展的智能經濟體系。

AI大模型政策加速賦能千行百業(yè)，推動人工智能技術和產品在經濟社會發(fā)展各領域深度融合與賦能應用。城投公司通過AI技術布局，能夠從傳統基建向“智城引擎”轉型，形成“AI+N”的應用矩陣，通過“數字產業(yè)化”與“產業(yè)數字化”雙路徑創(chuàng)造價值。

從算力、算法、數據到場景應用，城投通過AI技術深度融入產業(yè)鏈構建與產業(yè)協同，形成“算力基建-場景應用-生態(tài)聚合”的全鏈條生態(tài)體系，推動區(qū)域經濟向智能化、集群化發(fā)展。

一方面，開展產學研聯動，培育創(chuàng)新生態(tài)。通過整合高校、科研機構與科技企業(yè)資源，構建“技術研發(fā)-成果轉化-商業(yè)化落地”的創(chuàng)新鏈。例如合肥產投集團聯合政府打造人工智能先導區(qū)，目標建設40+垂類大模型、100+應用場景，并引入頂尖人才團隊，形成大模型與實體經濟的融合試驗田；另一方面，資本運作助力，形成生態(tài)閉環(huán)。通過產業(yè)基金投資、孵化AI獨角獸，構建“資本+技術+場景”的生態(tài)閉環(huán)。例如，成都高新區(qū)城投投資3億元聯合智譜打造“諸葛大模型”，5年內計劃賦能1000家企業(yè)AI轉型，并孵化20家生態(tài)企業(yè)，覆蓋文旅、教育等五大場景。

以AI為紐帶，通過產學研合作提升創(chuàng)新效能、資本運作加速生態(tài)閉環(huán)，能夠有效推動從“單點突破”到“生態(tài)聚力”的轉型發(fā)展。未來，城投需進一步強化數據要素流通、跨區(qū)域協同機制，以生態(tài)化思維推動AI與城市發(fā)展的深度融合。

古往今來，無數尋春者踏上征途，于春光中領悟人生真諦。“等AI來，不如尋AI去”，這絕非簡單的口號，而是一場關乎生存智慧的時代覺醒。通過基礎層整合夯實基礎、能力層耦合整合資源、生態(tài)層融合釋放價值，城投能夠有效打破數據、算力、場景的孤立狀態(tài)，實現技術融合、機制創(chuàng)新與生態(tài)協作。AI驅動下城投轉型的實施路徑如下：

基礎層作為AI轉型的基礎承載與數據中樞，其核心是構建“規(guī)劃-數據-算力”的三維融合體系，為城投整合數據資源、釋放數據價值提供標準化、集約化的基礎設施支撐。

積極銜接上層規(guī)劃。錨定國家戰(zhàn)略與政策導向，深入貫徹落實黨中央、國務院關于加快發(fā)展人工智能的決策部署，深入理解地方政府數字化轉型目標，積極落實國資國企改革舉措，從國家、地方AI相關頂層設計中提取與自身稟賦匹配的方向（如算力、數據等），將AI賦能提升至戰(zhàn)略層面。

加快發(fā)展智能算力。統籌優(yōu)化算力布局及運營，積極參與地方數據中心集群建設、人工智能計算中心、綠色智算中心、超級計算中心等算力基礎設施建設。積極探索算力發(fā)展與東數西算合作新模式，積極融入國家“東數西算”工程，探索構建智能算力互聯網，構建多層次算力供給體系。

加強數據開發(fā)利用。全面推進數據資源化、資產化，深度挖掘數據要素的潛在價值。基于自身數據管理應用現狀，通過全面數據歸集、數據盤點清洗、科學價值評估、嚴謹數據核算等流程，構建數據入表、數據融資、數字化信息系統為一體的數據全生命周期運營管理體系。

能力層是連接技術供給與業(yè)務需求的中間層，其核心是構建“技術組件化-場景模塊化-價值顯性化”的能力體系，使AI技術真正嵌入城投業(yè)務鏈條。

技術能力專業(yè)化沉淀。圍繞大模型研發(fā)、布局、培育、集聚和發(fā)展等方面，由于研發(fā)不屬于城投優(yōu)勢領域，建議通過聯合科研機構等方式，聚焦城市治理核心場景開展技術攻關，形成可復用的AI技術組件庫。并從布局、培育、聚集和發(fā)展大模型產業(yè)入手，積極打造細分領域具有顯著比較優(yōu)勢的行業(yè)大模型體系，推動一批生成式人工智能大模型完成國家備案。

業(yè)務場景智能化改造。圍繞城投“投、融、建、管、營”等核心業(yè)務，聚焦AI算法研發(fā)、場景建模與數字工具開發(fā)，將技術能力與城市規(guī)劃、工程建設、運營服務等核心業(yè)務耦合，形成“技術+業(yè)務”雙輪驅動的模塊化解決方案。瞄準戰(zhàn)略意義強、經濟收益高、民生關聯緊的高價值場景，加快智能制造、智慧金融、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧能源等智能化改造與模塊化升級，推動AI融入業(yè)務流程。

組織能力數字化重塑。為支撐技術和業(yè)務相耦合的能力層建設，建議城投積極推進組織架構的適應性變革。從人才結構著手，通過組建“業(yè)務+技術”的復合型團隊，與高校、科研院所共建現代產業(yè)學院、聯合實驗室、實訓基地，發(fā)展訂單制、現代學徒制等多元化人才培養(yǎng)模式等方式，加強人工智能領域高層次人才和高水平創(chuàng)新團隊的培養(yǎng)、引進，逐步儲備“懂城市、懂技術、懂運營”的轉型中堅力量。

生態(tài)層是技術價值轉化的催化劑，通過構建開放協同的創(chuàng)新生態(tài)，推動技術、資本、場景、數據的跨界融合。

技術研發(fā)層面，積極搭建“政產學研用”五位一體創(chuàng)新平臺。城投作為政府資源對接者、城市場景運營者，具備鏈接政府和市場的獨特優(yōu)勢，發(fā)揮搭建多方協同的創(chuàng)新樞紐的關鍵作用。例如與政府合作建立“AI+”應用試點示范區(qū)，獲取公共數據開放授權與政策試點機會；與高校、研究院等科研機構聯合成立智能研究中心，定向攻關AI產業(yè)鏈攻關任務；與科技型企業(yè)共建實驗室，加速AI技術成果轉化等。

資本催化層面，堅持“政府引導+市場化運作”原則，探索設立產業(yè)投資基金支持AI發(fā)展。在基礎層，重點支持算力基礎設施、數據要素市場化等“硬基建”領域，強化城市數字底座；在技術層，圍繞智能算法、芯片設計、大模型訓練等核心技術攻關開展股權投資，突破“卡脖子”環(huán)節(jié)；在應用層，瞄準智慧交通、城市治理、民生服務等城市場景，投資AI與傳統業(yè)務融合的解決方案，推動技術落地轉化。

“尋春須是先春早”，尋春的人兒，或許永遠比春天更早出發(fā)。當傳統基建的“春耕田疇”漸顯邊際疲態(tài)，今日的AI春光，不只在實驗室的算法代碼里，更在智算中心、城市大腦、產研飛地等新質生產力中。就像春天不會眷顧懈怠者、畏難者，只會垂青奮進者、追夢者那樣，與其等AI產業(yè)春風拂來，不如城投率先踏春而行。